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뉴욕증시 "테슬라 돌연 급등" 일론 머스크 "로보택시 자율차 중대 발표"

by 스가랴 2025. 7. 12.
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미국 뉴욕증시에서 테슬라(Tesla)의 주가가 갑자기 상승한 배경에는 일론 머스크(Elon Musk) CEO가 자율주행 로보택시 서비스와 관련해 중대한 발표를 했다는 소식이 있습니다.

뉴욕증시에 따르면 머스크는 X트위터에서 로보택시 서비스 확대에 관한 소식을 기다린다는 한 이용자의 글에 답글로 "이번 주말 오스틴에서 더 넓은 서비스 지역으로 확대할 것"이라고 썼다. 일론 머스크는 이어 샌프란시스코 베이 지역에서는 언제 서비스를 시작할 것이냐는 질문에 "규제 당국의 승인을 기다리고 있지만, 아마도 한두 달 뒤에"라고 답했다.

또한 투자회사 파이퍼샌들러의 애널리스트 알렉산더 포터는 이날 투자자들에게 보낸 메모에서 테슬라 로보택시 서비스에 대해 "(큰 사고 없이) 이렇게 빠른 확대가 진전될 수록 테슬라 주가에는 더 좋을 것"이라고 분석했다.

앞서 일론 머스크가 도널드 트럼프 미국 대통령과 갈등을 빚고 지난 5일 신당 창당을 선언하면서 테슬라 주가는 급락해 7일 293.94달러로 내려앉은 바 있다.

 

 

🧠 관련 내용 요약:

  • 머스크는 자신이 운영하는 SNS 플랫폼 엑스(X)에서, 텍사스 오스틴 지역의 로보택시 서비스 확대 계획을 밝힘.
  • 또한 샌프란시스코 베이 지역에서도 곧 서비스를 시작할 수 있다는 언급.
  • 이전에는 일부 지역에서 소규모 테스트가 있었고, 당시 여러 교통 법규 위반 문제로 규제 당국의 조사도 있었음.
  • 그럼에도 불구하고 이번 발표로 인해 로보택시 시장 확대 기대감이 커지면서 테슬라 주가가 급등한 것.
  • 투자 분석가들도 “테슬라가 로보택시 사업을 무사히 빠르게 확대하면 주가에 긍정적 영향”이라는 분석을 제시.

 

🚕 로보택시 기술은 자율주행차의 정점이라 할 수 있어요. 운전자가 전혀 개입하지 않고 승객을 목적지까지 안전하게 이동시키는 차량이죠. 아래에 핵심 기술들을 정리해 드릴게요:

🧠 핵심 기술 구성

  • 자율주행 인공지능 (AI)
    • 차량 주변 상황을 실시간으로 분석하고 주행 경로를 결정
    • 딥러닝 기반 객체 인식, 행동 예측, 경로 최적화 기능 포함
  • 센서 융합 시스템
    • LiDAR, 카메라, 레이더, 초음파 센서 등을 조합해 환경 인식
    • 센서 간 데이터를 통합 분석해 정확도와 안정성 향상
  • 고정밀 지도 (HD Map) 및 위치 인식
    • 센티미터 단위의 도로 정보 제공
    • GPS + RTK, SLAM, IMU 등으로 정밀한 위치 추적
  • V2X 통신 (Vehicle-to-Everything)
    • 차량과 차량(V2V), 인프라(V2I), 보행자(V2P) 간 실시간 정보 교환
    • 교통 흐름 개선, 사고 예방, 사각지대 감지에 효과적
  • 클라우드 기반 원격 관제 시스템
    • 차량 상태 모니터링, 긴급 상황 대응, OTA 업데이트 지원

🚦 자율주행 단계 (SAE 기준)

단계설명예시

 

레벨 0 수동 운전 일반 차량
레벨 2 부분 자동화 테슬라 오토파일럿
레벨 3 조건부 자동화 메르세데스 Drive Pilot
레벨 4 고도 자동화 Waymo, Cruise 일부 서비스
레벨 5 완전 자동화 운전대·페달 없는 차량 (개발 중)

현재 대부분의 로보택시는 레벨 4 수준에서 운영 중이며, 레벨 5는 기술적·법적 과제로 인해 아직 상용화되지 않았어요.

🌍 주요 기업과 기술 전략

  • 테슬라: 카메라 기반 비전 AI 중심, FSD 소프트웨어로 자율주행 구현3
  • Waymo (구글): LiDAR 중심, 미국에서 가장 안정적인 무인택시 운영
  • Cruise (GM): Chevrolet Bolt 기반, 샌프란시스코 등에서 유료 서비스
  • 엔비디아: DRIVE 플랫폼으로 AI 연산·센서 통합 기술 제공

1. 로보택시 개요

  1. 로보택시(Robotaxi)의 정의 및 개념
  • 자율주행 기술을 활용하여 운전자 없이 승객을 목적지까지 이동시키는 차량 • SAE 기준으로 4단계 이상의 자율주행 자동차 • 일반적인 택시와 달리 사람이 운전하지 않으며, 인공지능(AI), 센서, 정밀 지도 등의 기술을 활용하여 스스로 주행함.
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